Estudio muestra cómo la IA convierte millones de observaciones ciudadanas en datos para la investigación ecológica
Investigadores de la Universidad de Míchigan usaron modelos de lenguaje para filtrar y clasificar interacciones entre especies registradas por aficionados en plataformas gratuitas como eBird e iNaturalist. Según el estudio, millones de personas observan aves, fotografían mariposas o registran plantas silvestres por placer, y los comentarios que dejan en esas plataformas pueden alimentar la investigación ecológica.
En 30 segundos
- Investigadores de la Universidad de Míchigan aplicaron modelos de lenguaje para filtrar y clasificar interacciones entre especies.
- Los datos provienen de observaciones de aficionados en plataformas gratuitas como eBird e iNaturalist.
- Millones de personas registran aves, mariposas y plantas silvestres por placer en todo el mundo.
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