Una IA con participación del MIT mejora las previsiones meteorológicas de 2 a 6 semanas
Un estudio publicado en Nature, con participación del MIT, demuestra que una inteligencia artificial mejora los pronósticos meteorológicos entre 2 y 6 semanas, el intervalo que los científicos llaman "desierto de predictibilidad". El método, denominado corrección probabilística de sesgos (PBC), enseña a la IA a identificar y corregir los errores sistemáticos de los modelos existentes. Aplicado a modelos del ECMWF, mejoró las previsiones de precipitación en el 98 % de las zonas evaluadas y duplicó la puntuación de habilidad predictiva de su sistema de IA.
En 45 segundos
- La técnica PBC corrige errores sistemáticos de los modelos meteorológicos en lugar de simular la atmósfera desde cero.
- Mejoró las previsiones de precipitación en el 98 % de las celdas evaluadas, de temperatura en cerca del 92 % y de presión en el 91 %.
- Duplicó la puntuación media de habilidad predictiva del sistema de IA del ECMWF en el intervalo estudiado.
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IAResumen generado con inteligencia artificial a partir de una nota de National Geographic España. Puede contener errores: la fuente original manda.
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