La IA identifica casi 40.000 icebergs encallados en la costa de la Antártida
Un equipo internacional liderado por Kaihong Jiao, de la Universidad de Tasmania, desarrolló un sistema de inteligencia artificial que identificó 39.619 icebergs estacionarios en el litoral antártico, con una superficie conjunta estimada de 13.430 kilómetros cuadrados. El estudio, publicado en Earth System Science Data, combinó imágenes de radar de los satélites Sentinel-1 con la red neuronal ResUNet y un algoritmo que compara observaciones separadas por 12 días. El 92,6 % de los objetivos mide menos de un kilómetro cuadrado.
En 40 segundos
- El inventario registra 39.619 objetivos estacionarios en la Antártida, con 13.430 km² de superficie conjunta estimada.
- El método combina radar de Sentinel-1 con la red neuronal ResUNet y comparación de imágenes separadas por 12 días.
- El 92,6 % de los bloques mide menos de un km² y el sistema detecta hasta 0,016 km².
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IAResumen generado con inteligencia artificial a partir de una nota de La Vanguardia. Puede contener errores: la fuente original manda.
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