La IA gana terreno en la predicción del tiempo: acertó la trayectoria del huracán Isaías cuando los modelos tradicionales fallaron
Los modelos de predicción meteorológica basados en machine learning ya operan en tiempo real como apoyo a los meteorólogos. En el huracán Isaías, un modelo de IA situó el punto de impacto en Florida con un margen de pocas horas a más de tres días vista y fue el que más se acercó, mientras los sistemas tradicionales europeo y estadounidense se desviaron al oeste. El director del Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. matizó que su pronóstico oficial fue entre un 20% y un 40% mejor en intensidad.
En 50 segundos
- Un modelo de IA acertó la trayectoria del huracán Isaías y se acercó más que los modelos tradicionales al punto de impacto en Florida
- El pronóstico oficial del NHC fue entre un 20% y un 40% más hábil que la IA en intensidad, según su director
- El NHC incorporó modelos de IA en tiempo real en 2025 y el de DeepMind superó su pronóstico de trayectoria entre 12 y 72 horas
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