La IA amplifica el riesgo de la sobreexposición en redes: inferir datos que nunca se compartieron
La exposición cotidiana en redes sociales ya no solo la observan otras personas: también sistemas de inteligencia artificial capaces de relacionar grandes volúmenes de datos. El ingeniero Julio Domínguez señala que lo que cambió no son los datos, sino la capacidad de extraerles significado, con modelos multimodales que procesan texto, imágenes, audio y vídeo. Un estudio de la ETH Zurich con perfiles de Reddit mostró que los grandes modelos de lenguaje podían deducir ubicación, ingresos o sexo, con hasta 85% de acierto en su primera opción y 95,8% con tres respuestas.
En 40 segundos
- La IA permite analizar de forma automatizada datos que antes exigían equipos de analistas y objetivos definidos
- Modelos multimodales cruzan texto, imágenes, audio y vídeo, y pueden inferir información nunca proporcionada
- Un estudio de la ETH Zurich con perfiles de Reddit logró hasta 85% de acierto al deducir atributos personales
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IAResumen generado con inteligencia artificial a partir de una nota de EL PAÍS. Puede contener errores: la fuente original manda.
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